项目描述：数字化营销云平台，基于数据驱动决策，为客户提升运营效率，降低运营成本。核心服务有规则引擎服务，控件计算服务，实时消息网关服务，批处理调度服务，数据计算服务，画布服务；支撑服务有配置服务，审批服务，低代码配置平台，消息中心服务，数据分析服务等。通过低代码配置平台以及三方网关，可以对接各种触达渠道（企微，短信等）；实时消息网关服务和批处理调度服务实现了流批一体；技术栈为Java技术栈，包括 Spring Cloud 分布式框架，Kafka 消息中间件，Redis 分布式缓存，MySQL 数据库，CK 数仓，Camel 规则引擎，Nacos 注册与配置中心，Sky walking 链路追踪，Prometheus 监控, Lua 等,支持云原生部署。项目职责：1.架构设计，高扩展：根据DDD理论，对业务进行抽象，结合AKF理论，对系统进1.行了微服务设计，服务无状态化，支持水平扩展。2.架构设计，高可用：服务无状态化，支持多副本；使用分布式限流组件Sentinel，对三方服务进行限流，防止下游服务崩溃；根据BASE理论，实现数据最终一致性，对每个节点的状态通过Kafka落入数仓CK，支持数据重入。3.架构设计，高性能：从架构层面，根据DDD进行微服务拆分，服务无状态化，支持水平扩展；使用多级缓存，包括分布式缓存Redis，本地缓存等；使用消息中间件Kafka进行消峰以及异步化处理；对高并发服务进行资源隔离。从服务层面，对核心服务进行JVM调优，保证吞吐量，减少FULL GC；采用线程池以及局部并发技术；通信链路优化，比如使用SDK减少网络开销等。4.对分布式缓存数据存储进行优化，对大对象采用PB格式进行存储，并对数据量大的对象，进行分片存储，防止热点数据分布不均；通过Lua脚本，减少分布式缓存访问IO次数。5.对消息中间件参数进行调优，根据业务场景，调整消息中间件Broker参数配置等，并自研了智能算法，消费者根据处理压力，自动调整消息消费速度。6.负责调度系统，实时消息系统以及引擎系统的设计以及编码开发。其中，使用Redis Zset和Lua脚本实现延迟队列；使用Redis分布式锁和Quartz实现轻量级调度等。7.负责消息中心，低代码配置平台（三方网关服务等）的设计以及编码开发。对API元数据进行抽象，通过配置可以动态实现API访问工作业绩：1.带领团队，完成私有化交付，使得客户业务运营效果提升100%， 赢得了客户口碑，成功续约了四期建设(千万级项目);2.负责整个架构设计，从架构层面保证高性能/高可用/高扩展，支撑了整个业务部门每分钟亿+消息的处理。3.对核心引擎进行JVM调优，保证吞吐量，减少FULL GC，单机（4C 8G）达到5000+ QPS。4.参与数势科技 SAAS化平台建设, 提供了多租户设计方案，数据隔离方案等，与京东云合作，签约了多家品牌商（博世电器等）。5.参与业务中台建设，沉淀了多个通用业务服务(渠道中台等)。6.参与技术中台建设，转化了多个技术成果，包括消息中心，审批中心，调度中心 ，低代码配置平台等。7.客户实施，支持云原生部署，并根据K8S指标监控，实现自动扩缩容。