1.项目的主要功能是通过语音或者拍照的方式将垃圾识别为分为可回收垃圾,有害垃圾,厨余垃圾,其他垃圾四种类型,帮助用户对垃圾进行分类识别。主要模块分为语音识别模块和图像识别模块。语音识别模块通过部署whisper模型将输入语音转为文字来判断垃圾类型。图像识别模块采用convnext模型对图像进行识别,首先使用收集整理的垃圾图片数据进行训练,然后将模型部署到后端。
2.负责前端和后端的开发和部署,模型的训练和部署。前端采用uniapp框架,后端采用python flask框架,最终实现用户输入语音或者图像之后,系统能够识别并且返回垃圾类型的效果
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