基于Langchain和图数据库(Neo4j)的知识图谱问答系统

我要开发同款
proginn12584255752024年03月04日
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开发技术算法设计、系统架构、javascript、html5、python
所属分类LLM、后端、前端图数据库、大模型
授权协议Apache许可

作品详情

项目由本人独立开发,项目分为前端、后端、图数据库构建和应用、基于Langchain大模型Prompt工程开发,实现了基于知识图谱的智能问答。使用 LangChain 构建应用程序后,当有用户提问时,系统会先通过代理找到合适的工具(知识图谱),然后通过工具获取数据,最后由 LLM + 私域数据生成一个流畅表达并回复用户。整个过程代理的调用会更复杂一些,当生成回复后系统会自动判断该LLM回复是否需要继续执行其它任务,是一个完全自主的递归调用流程。
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