经典卷积网络模型LeNet5训练MNIST手写数字集

LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络，由Yann LeCun教授于1998年的论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中提出，本文代码是《Tensorflow 实战Google深度学习框架》6.4.2小节的例子(与论文中的深度学习网络有一些不同), 由于环境不同做了一些修改，可以正常运行。原代码中注释都省略了，详细注释参考原书籍。
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https://blog.csdn.net/ggw007/article/details/131041812?spm=1001.2014.3001.5502