项目背景： 房地产是我国的重要经济主体，从事房地产相关的从业人员就有数千万人，在房地产行业最火热的时期，对于房产经纪人而言抢新挂牌的二手房源为首要目标，然而市场上二手房源供应不足，需要每天耗费巨大精力从各大平台里刷新新挂牌的二手房。服务建设： 抢房系统基于阿里云的云计算平台部署，通过自研的Python分布式爬虫系统，在自研的高效IP代理池基础上，实现全网不同平台的房源数据的实时采集，克服不同平台的页面数据非标准化，平台反爬力度强，信息编码加密等各种技术难题，实现每天数百万房源信息的刷新及入库。项目效果：抢房系统从超过50+家的全国性、地方性的公开二手房信息挂牌平台（包括某壳,某58,某居客,某房天下等）实时采集房源数据，精准提取核心信息，匹配订阅用户，为房产经纪人实现秒级推送，服务于60w+的房产经纪人，获得用户的良好口碑，实现行业TOP2的占有率。