1、对轮胎X光图像数据进行数据标注，标注成图像分类数据集和图像分割数据集；
2、针对轮胎X光图像的特殊性，对其进行相应的图像处理，包括裁切，噪声，翻转，直方图均衡化等；
3、采用ResNet-34作为骨干网络对其进行特征提取工作；
4、使用Faster R-CNN模型对其进行缺陷检测工作；
5、针对检测速度慢的问题，尝试使用无监督方法对其进行二分类（正常与缺陷）。
6、发表科技核心期刊一篇，顶会一篇
点击空白处退出提示
基于深度学习的轮胎X光图像缺陷检测项目
我要开发同款技术信息
功能介绍
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论