图像处理

该项目专注于图像识别技术与图像压缩降维算法的研究与应用。利用Python深度学习框架，我们构建了一套高效的图像识别模型，能够准确识别各类目标物体，显著提升了图像内容理解和自动分类的能力。同时，在保证识别准确度的前提下，引入PCA、LDA等降维方法对原始高维图像数据进行有效压缩，降低了数据存储成本和计算复杂度。结合可视化的手段，生动展现了降维前后图像信息的变化，以及降维处理对于图像识别性能的影响，实现了在图像高效识别中兼顾存储资源优化的目标。