程序功能模块和用户功能解析：这个程序是一个网页爬取工具，主要包含以下功能模块：用户界面模块： 使用 PyQt5 库构建，提供图形界面，让用户可以方便地输入关键词、选择搜索引擎、设置爬取页数和导出目录等参数，并查看爬取状态和结果。爬取模块： 利用 requests 库发送网络请求，获取网页内容；使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，提取标题、日期、链接和正文等信息。并发处理模块： 使用 concurrent.futures 库实现并发爬取，提高爬取效率。文件处理模块： 将爬取结果保存到文本文件中，并提供文件列表、复制和删除等功能。日志记录模块： 使用 logging 库记录程序运行过程中的信息，方便调试和监控。用户可以使用这个程序实现以下功能：根据关键词，从指定的搜索引擎中爬取多个网页的内容。选择爬取页数，控制爬取范围。选择导出目录，方便管理爬取结果。查看爬取状态和结果，包括字数、字符数等统计信息。复制爬取结果到剪贴板。删除不需要的爬取结果文件。我的任务、技术栈和成果在这个程序开发中，我主要负责以下任务：设计和开发用户界面，包括布局、控件和交互逻辑。实现网页爬取和解析功能，包括处理各种异常情况。集成并发处理模块，提高爬取效率。实现文件处理功能，包括保存、复制和删除等操作。编写日志记录代码，方便调试和监控。我使用了以下技术栈：Python： 作为主要的编程语言。PyQt5： 用于构建图形用户界面。requests： 用于发送网络请求。BeautifulSoup： 用于解析 HTML 内容。concurrent.futures： 用于实现并发处理。logging： 用于记录日志信息。最终成果：我成功地开发了这个网页爬取工具，实现了预期功能，并具有以下优点：易于使用： 图形界面友好，操作简单直观。功能强大： 支持多个搜索引擎，可以爬取大量网页内容。效率高： 采用并发处理，爬取速度快。结果清晰： 将爬取结果保存到文本文件中，方便查看和分析。难点和解决方案在开发过程中，我遇到了一些难点，例如：网页结构变化： 不同的网页结构不同，需要针对不同网站编写不同的解析规则。反爬虫机制： 一些网站会采取反爬虫措施，需要采取相应的应对措施，例如设置请求头、代理 IP 等。并发控制： 并发爬取时，需要控制并发数量，避免对目标网站造成过大的压力。针对这些难点，我采取了以下解决方案：灵活的解析规则： 使用 BeautifulSoup 库提供的多种解析方法，并根据实际情况编写不同的解析规则。反爬虫措施： 设置 User-Agent 头部信息，模拟浏览器访问；使用代理 IP 池，避免被封禁。限制并发数量： 使用 concurrent.futures 库的 ThreadPoolExecutor 类，设置最大线程数，控制并发数量。通过以上解决方案，我成功地克服了开发过程中的难点，并最终完成了这个网页爬取工具的开发。