CUS-CES数据分析

系统架构：Python + Pandas + Numpy +　FineReport　+　MySQL
项目描述：
KUS-BWE 数据分析项目是针对线上教育平台的，主要目的是通过分析用户数据来优化课程、提升用户体验和加强教学服务。项目主要关注用户行为、咨询数据、课程报名和进度、学习成效等方面的分析，以及利用 RFM 模型对用户进行细分，识别关键用户群体并实施个性化策略。同时，构建用户画像以推荐合适的课程，收集和分析用户反馈以改善服务质量。这些数据分析工作有助于平台实现精准教学和高效运营，确保用户在友好的环境中取得最佳学习成果。
主要职责：
1. 业务理解：对业务需求进行深入分析。通过挖掘客户的交易记录和学习行为数据，识别出不同客户群体的特征。
2. 整理数据：使用 Python 编程语言配合 Pandas 数据分析库，对收集到的数据进行清洗和预处理。
3. 数据可视化：经过清洗后的数据被导入 FineReport 工具中，利用其强大的数据可视化功能，帮助团队直观地观察和理解用户行为模式。
4. 客户价值分析：对客户价值进行分析。帮助识别出哪些客户对平台最有价值，为管理层提供有针对性的客户管理建议。