1、使用python对三年航班数据(约1700万条数据)进行数据清洗与分析
2、使用python采用dijkstra算法求得两地之间最短飞行路径,从而得到最佳的航班出行计划
3、使用sklearn库中的Logistic回归分析模型建立模型,分析航班延误的原因并预测航班是否延误
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语言技术
Python开源地址
https://github.com/willow017/-Logistic-授权协议
GPL许可
1、使用python对三年航班数据(约1700万条数据)进行数据清洗与分析
2、使用python采用dijkstra算法求得两地之间最短飞行路径,从而得到最佳的航班出行计划
3、使用sklearn库中的Logistic回归分析模型建立模型,分析航班延误的原因并预测航班是否延误




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