⚫ 开发了一个用于地震后建筑物的损坏等级的预测系统。通过搭建自编码器（Autoencoder，ANN），对数据中地理坐标数据进
行特征工程，提取并加强了地理特征。
⚫ 基于集成方法构建并训练了由随机森林，XGBoost 和 LightGBM 构成的模型来做预测， 取得了最高F1-score 75.32%，位
列前30名。
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地震后建筑物损毁程度预测
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