基于Bert模型的酒店评价分类识别

1.项目分为数据清洗、模型构建、训练与测试等部分。
2.本人负责项目的全部系统设计和代码编写，采用rbt3模型对酒店团购的评论进行分类，分为好评和差评两类，训练后准确率达到90%+。
3.不足之处：采用的rbt3模型比较小，如果换为gpt或者bert模型，准确率可能还会提升一两个点。