一个适用于少量数据的需求预测模型

项目来源于某地区碳达峰预测的需求，该项目利用区域的电力、经济、能源、碳排等数据，实现区域碳排放量预测。
该项目数据来源于省统计局、中国碳数据库，采用不同的插值算法对数据进行插值；对数据进行归一化处理后，使用reliefF、分类、相关系数等方法筛选出与碳排相关性比较强的因素；采用arima、lstm等时间序列预测算法预测因素的变化趋势；利用多层感知机、stirpat建立电力、经济、能源因素与地区碳排放的预测子模型；利用最小二乘法建立地区电力、经济、能源影响碳排放的组合预测模型。