OFA表情包文本生成器

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• 2023年2月：
• 进一步扩大和过滤非法文本内容的，并原模型上继续迭代微调以产生更加多元化和健康的表情包文本, 并提供创空间体验不同版本效果。
• 2023年1月：
• 预处理的4W表情包数据集，在ofa-large模型上fietue后的微调模型，根据提供的图片生产对应的表情包文本。

表情包文本生成(中文)

什么是表情包文本生成？

表情包文本生成指的是给一张图片，配一个表情包style的文字。

快速玩起来

玩转OFA只需区区以下6行代码，就是如此轻松！如果你觉得还不够方便，请点击右上角Notebook按钮，我们为你提供了配备了GPU的环境，你只需要在otebook里输入提供的代码，就可以把OFA玩起来了！

from modelscope.pipelies import pipelie
from modelscope.utils.costat import Tasks
from modelscope.outputs import OutputKeys

img_captioig = pipelie(Tasks.image_captioig, model='damo/ofa_image-captio_meme_large_zh',model_revisio='v1.0.2')
result = img_captioig('http://xigche-data.oss-c-zhagjiakou.aliyucs.com/maas/meme/mushroom_head1.pg')
prit(result[OutputKeys.CAPTION])  # ['我不想说话', '我是你爸爸']

OFA是什么？

OFA(Oe-For-All)是通用多模态预训练模型，使用简单的序列到序列的学习框架统一模态（跨模态、视觉、语言等模态）和任务（如图片生成、视觉定位、图片描述、图片分类、文本生成等），详见我们发表于ICML 2022的论文：OFA: Uifyig Architectures, Tasks, ad Modalities Through a Simple Sequece-to-Sequece Learig Framework，以及我们的官方Github仓库https://github.com/OFA-Sys/OFA。

Github&bsp; ｜ &bsp;Paper &bsp; ｜ &bsp;Blog

OFA模型规模

OFA 模型任务矩阵

目前ModelScope上面所有已经上传的模型和任务可以在下面导航表格看到，点击链接可以跳转到相应modelcard。

相关论文以及引用

如果你觉得OFA好用，喜欢我们的工作，欢迎引用：

@article{wag2022ofa,
  author    = {Peg Wag ad
               A Yag ad
               Rui Me ad
               Juyag Li ad
               Shuai Bai ad
               Zhikag Li ad
               Jiaxi Ma ad
               Chag Zhou ad
               Jigre Zhou ad
               Hogxia Yag},
  title     = {OFA: Uifyig Architectures, Tasks, ad Modalities Through a Simple Sequece-to-Sequece
               Learig Framework},
  joural   = {CoRR},
  volume    = {abs/2202.03052},
  year      = {2022}
}

OFA表情包文本生成器 News 2023年2月： 进一步扩大和过滤非法文本内容的，并原模型上继续迭代微调以产生更加多元化和健康的表情包文本, 并提供创空间体验不同版本效果。 2023年1月： 预处