实时五合一人/宠物/车/火焰/纸箱检测模型

输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

视觉模型边缘+端侧部署指南

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部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751

模型描述

输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

使用方式和范围

使用方式：

• 输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

目标场景: 1，监控场景

如何使用

在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipelie调用

推理代码范例

from modelscope.pipelies import pipelie

pipe = pipelie('domai-specific-object-detectio', 'IoT-Edge/Five_I_Oe_Detectio', model_revisio='v1.0.0')
output = pipe('./0.jpg')
prit(output)

Cloe with HTTP

  git cloe https://www.modelscope.c/IoT-Edge/Five_I_Oe_Detectio.git

实时五合一人/宠物/车/火焰/纸箱检测模型 输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 视觉模型边缘+端侧部署指南 阿里云免费0代码开发10