轻量级SAM模型Ti

我要开发同款
匿名用户2024年07月31日
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技术信息

开源地址
https://modelscope.cn/models/tany0699/efficient-sam-ti
授权协议
Apache License 2.0

作品详情

EfficietSAM

&bsp;Paper&bsp;| &bsp;GitHub &bsp;

EfficietSAM: Leveraged Masked Image Pretraiig for Efficiet Segmet Aythig.

Comparative aalysis of FastSAM ad SAM

期望模型使用方式以及适用范围

本模型适用范围较广,能对图片中包含的大部分感兴趣物体(COCO thigs 80类)根据提示(点、框、文本)进行分割。

如何使用

在ModelScope框架上,提供输入图片,即可通过简单的Pipelie调用来使用。

代码范例

即将上线

Cloe with HTTP

 git cloe https://www.modelscope.c/tay0699/efficiet-sam-ti.git

引用

如果该模型对你有所帮助,请引用相关的论文:

 @article{Xiog_Varadaraja_Wu_Xiag_Xiao_Zhu_Dai_Wag_Su_Iadola_et al._2023,  
 title={EfficietSAM: Leveraged Masked Image Pretraiig for Efficiet Segmet Aythig}, 
 author={Xiog, Yuyag ad Varadaraja, Bala ad Wu, Lemeg ad Xiag, Xiaoyu ad Xiao, Fayi ad Zhu, Cheche ad Dai, Xiaoliag ad Wag, Dili ad Su, Fei ad Iadola, Forrest ad Krishamoorthi, Raghurama ad Chadra, Vikas}, 
 year={2023}, 
 moth={Dec}, 
 laguage={e-US} 
 }

功能介绍

EfficientSAM  Paper |  GitHub   EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining

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