底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练,无版权方面的顾虑,请大家放心使用 请期待RVCv3的底模,参数更大,数据更大,效果更好,基本持平的推理速度,需要训练数据量更少。 本仓库具有以下特点 点此查看我们的演示视频 ! 以下指令需在 Pytho 版本大于3.8的环境中执行。 Notebook快速开发启动后,把项目根目录下的rvc.ipyb文件上传到otebook开发界面目录下,然后点开文件,一键运行就是了(otebook实例环境需要有GPU才可正常运行) 下列方法任选其一。 安装 Poetry 依赖管理工具,若已安装则跳过。参考自: https://pytho-poetry.org/docs/#istallatio 通过 Poetry 安装依赖时,pytho 建议使用 3.7-3.10 版本,其余版本在安装 llvmlite==0.39.0 时会出现冲突 可以通过 下载后放置在根目录。 使用以下指令来启动 WebUI 若先前使用 Poetry 安装依赖,则可以通过以下方式启动WebUI 下载并解压 双击Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI
一个基于VITS的简单易用的变声框架
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI)
[](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/blob/mai/Retrieval_based_Voice_Coversio_WebUI.ipyb)
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/blob/mai/LICENSE)
[](https://huggigface.co/lj1995/VoiceCoversioWebUI/tree/mai/)
[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/blob/mai/docs/Chagelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.c/studios/FlowerCry/RVCv2demo)
[**Eglish**](./docs/e/README.e.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.ha.md)) | [**Fraçais**](./docs/fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md) | [**Português**](./docs/pt/README.pt.md)
训练推理界面
实时变声界面
go-web.bat
go-realtime-gui.bat
可以自由选择想要执行的操作。
我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备,已能实现端到端90ms延迟,但非常依赖硬件驱动支持。
简介
环境配置
ModelScope使用方法
Widows/Liux/MacOS等平台通用方法
1. 通过 pip 安装依赖
pip istall torch torchvisio torchaudio
pip istall torch torchvisio torchaudio --idex-url https://dowload.pytorch.org/whl/cu117
pip istall -r requiremets.txt
pip istall -r requiremets-dml.txt
pip istall -r requiremets-amd.txt
pip istall -r requiremets-ipex.txt
2. 通过 poetry 来安装依赖
curl -sSL https://istall.pytho-poetry.org | pytho3 -
poetry iit -
poetry ev use "path to your pytho.exe"
poetry ru pip istall -r requirmets.txt
MacOS
ru.sh
来安装依赖sh ./ru.sh
安装 ffmpeg
Ubutu/Debia 用户
sudo apt istall ffmpeg
MacOS 用户
brew istall ffmpeg
Widows 用户
开始使用
直接启动
pytho ifer-web.py
poetry ru pytho ifer-web.py
使用整合包
RVC-beta.7z
Widows 用户
go-web.bat
MacOS 用户
sh ./ru.sh
对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Liux)
source /opt/itel/oeapi/setvars.sh
参考项目
感谢所有贡献者作出的努力
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