火焰检测模型

视觉模型边缘+端侧部署指南

阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片

部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751

期望模型使用方式以及适用范围

该模型适用于检测各类通用场景中出现的火焰，最佳使用场景：安防摄像头、交通摄像头视角。暂不支持红外模式下的火焰检测。

推理代码范例

# umpy >= 1.20
from modelscope.pipelies import pipelie

fire_detectio = pipelie('image-object-detectio', 'IoT-Edge/Fire_Detectio', model_revisio='v1.1.20')
output = fire_detectio('./fire.jpg')

# the output cotais boxes, scores ad labels
prit(output)

Cloe with HTTP

 git cloe https://www.modelscope.c/IoT-Edge/Fire_Detectio.git

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