基于深度学习的人脸识别门禁系统产品系统

该系统包含了三个模块，人脸检测模块、数据训练模块和人脸预测模块，三个模块相辅相成，共同组成识别系统。人脸检测模块使用YOLOv3网络获取人脸，对人脸图像预处理并修改尺寸（96*112）并保存；人脸训练模块使用FcaeNet网络（MobileNetV1为主干特征提取网络），MobileNetV1 具有参数少的优势，可以加快训练速度；人脸识别模块使用Pytorch 预测模型对人脸进行预测并识别，如果遇到陌生人将会通过喇叭报警或者保存下陌生人的人脸图像。目前为人脸识别系统设计了三个GUI界面，通过GT creator的UI设计功能实现。