基于图像的车牌识别系统

本项目是基于基于计算机视觉和OCR技术的车牌识别系统的设计与实现。系统主要包括图像预处理、车牌检测、字符识别、车牌类型判断和结果显示五个模块。在图像预处理阶段，通过噪声去除、图像增强和边缘提取等技术，提高了图像的质量，便于后续处理。车牌检测模块采用了改进的轮廓检测算法，提高了不同光照条件下的检测准确性。字符识别模块使用了先进的OCR模型，显著提升了字符识别的准确率。针对新能源车牌的判断，系统引入了特征检测和车牌长度综合判断的方法，减少了误判率。结果显示模块则负责将识别结果以直观的方式展示给用户。