针对css加密字体的爬取

需求分析：明确需要抓取的数据类型和格式，以及猿人学平台的接口和加密方式。
技术选型：选择Python作为开发语言，使用requests库进行网络请求，CryptoJS库进行加密解密，execjs库执行JavaScript代码，以及json库进行数据处理。
加密破解：通过抓包分析，确定加密参数page、t、v，并重点分析v参数的AES加密算法。通过逆向工程和日志分析，成功破解了密钥的生成方式，并实现了加密函数的hook。
爬虫实现：编写Python爬虫代码，实现数据的自动化抓取。根据猿人学平台的接口规范，构造请求参数，发送网络请求，并解析返回的HTML或JSON数据。
数据处理： 对抓取到的数据进行清洗、转换和存储。去除冗余信息，转换数据格式，并存储到本地或数据库中。
结果验证：通过对比浏览器中的数据抓取结果，验证爬虫系统的准确性和稳定性。同时，根据实际需求，对爬虫系统进行优化和改进。