解决低能见度下目标检测任务精度较差问题
调研现有数据集， 使用Exdark 数据集类内进行合并，获取其注释信息，图像增强后对
图像进行特征提取。
在AutoDL 云平台上部署环境，过程中观察日志早停训练，小批量训练后微调模型训练
超参数,观察训练结果mAP=0.718，提升约12%。
点击空白处退出提示
低能见度交通场景目标检测项目开源项目
我要开发同款技术信息
语言技术
Python开源地址
https://github.com/misi0202/object-dection-low-visibility授权协议
LGPL许可演示地址
https://github.com/misi0202/object-dection-low-visibility
功能介绍
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论