本系统采用ssd_mobilenet_v1_coco 模型进行物体检测,运用集成工具mjpg-streamer进行图像读取,并将图像转变成HTTP流媒体,集成在Flask框架的Web应用中。电机控制块方面我们采用树莓派官方推荐的GPIOZero库来控制树莓派上的引脚进行输入输出,从而实现对电机的控制,以此为基础进行开发和设计。运用Python,Javascript开发语言,结合COCO数据集,配合Tomcat服务器。在树莓派系统上,调用微软官方训练好的ssd_mobilenet_v1_coco 模型,配合上述的集成工具mjpg-streamer,Flask框架进行开发,搭建一个基于B/S架构的小车物体检测跟踪系统。
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