本项目旨在使用半监督学习方法进行 SAR（合成孔径雷达）图像的地面目标识别。 SAR 图像因其具有高分辨率和多角度视图的特点， 广泛应用于地面目标的检测与识别。 然而，SAR 图像也面临噪声、目标多样性、几何失真和环境因素等挑战。 本项目通过半监督学习技术，结合 MixUp 和 FixMatch 等方法， 提高模型在 SAR 图像中地面目标识别的精度。
SAR
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199
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