使用python、keras、卷积神经网络,诊断轴承震动数据中异常的数据,判断设备健康状态,解决故障运行中遇到的难以评估状态的问题。 神经网络包括卷积层,池化层,平铺层等,识别准确率高达99%,远高于其他故障诊断方案
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