爬虫产品系统

1. 本方案面向谁，解决了什么问题
这段代码主要面向需要从特定网站（如“辕急送”）批量抓取项目信息的用户或企业。它解决了手动收集和整理大量数据耗时费力的问题，通过自动化爬虫技术，高效地提取目标网页中的项目名称、描述、工时和总价等关键信息，并将其保存到CSV文件中，方便后续分析和使用。

2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点
高效性：通过爬取多页数据（共743页），并利用代理池避免IP被封禁，确保了数据采集的连续性和稳定性。
灵活性：代码支持动态获取代理IP，增强了在高并发或反爬机制下的适应能力。
易用性：将抓取的数据直接保存为Excel兼容的CSV文件（使用utf-8-sig编码解决乱码问题），便于用户导入和查看。
扩展性：代码结构清晰，解析逻辑独立封装，易于根据需求调整抓取字段或适配其他类似网站。
性能优化：记录爬取时间，帮助用户了解程序运行效率，并可进一步优化。

3. 方案的产品组成或技术选型
核心库：
requests：用于发送HTTP请求，访问目标网页。
BeautifulSoup（来自bs4库）：解析HTML内容，提取所需字段。
csv：生成结构化的CSV文件，存储抓取结果。
代理池支持：
使用本地代理池服务（http://localhost:5555/random），动态获取代理IP，提升爬虫的隐蔽性和可靠性。
文件编码优化：
使用utf-8-sig编码保存CSV文件，确保内容在Excel中显示无乱码问题。
模块化设计：
数据抓取、解析、写入等功能分别封装为独立函数，便于维护和扩展。
总结来说，该方案基于Python语言，结合常用爬虫技术和代理池，实现了高效、稳定的数据采集功能。