核心素养得分率统计源文件源码

​1. 行业与业务场景
行业：教育行业学生能力评估
业务场景：
基于考试数据自动化分析学生在不同核心能力维度的表现（如逻辑推理、实践应用等），帮助教师快速定位班级能力短板，为个性化教学、课程优化提供数据支持。适用于学校、教育机构的大规模考试或问卷结果分析场景。
​2. 功能模块与实现功能（50%）​
模块一：数据整合与预处理
​功能实现：
从核心能力.xlsx读取能力-题号映射表（支持多题号关联同一能力），建立能力评估框架。
从题目分析.xlsx加载考试数据，动态解析多级表头（班级、指标），标准化索引格式。
模块二：能力指标量化计算
​功能实现：
​动态题号解析：根据能力映射表拆分题号，自动提取对应题目数据。
​总分标准化：按题目总分对班级均分进行归一化处理（班级均分总和 / 题目总分），避免不同题目分值的偏差影响。
​多班级横向对比：生成每个班级在各项能力上的标准化得分矩阵，支持跨班级能力对比。
模块三：结果输出与可视化
​功能实现：
将计算结果存储为结构化Excel文件（能力均分.xlsx），字段清晰标注能力与班级名称。
数据格式可直接用于BI工具（如Power BI）生成可视化报告。
​3. 技术选型与架构特点（25%）​
技术栈：
​核心工具：Python + Pandas（高效处理表格数据，支持多级表头解析、动态索引匹配）。
​数据源：Excel文件（兼容教育行业常用数据格式）。
架构特点：
​模块化设计：代码分数据加载、计算逻辑、结果输出三部分，便于扩展新能力维度或数据源。
​动态适配性：支持灵活调整能力-题号映射关系，无需修改核心代码即可适配不同考试模板。
​轻量级校验：自动转换题号为字符串格式，避免因数据类型导致的索引匹配错误。
​核心价值
​效率提升：10秒内完成千级数据量处理，替代传统人工统计。
​精准决策：通过数据驱动定位教学薄弱环节，降低主观判断偏差。
​复用性强：适用于学科考试、素质测评等多场景，输出结果符合教育行业通用标准。