1.面向NLP模型做的基础模型。对于中文语句进行NER，中文命名实体识别。
2.基于训练库对语句进行拆分，得到每个词汇的类型和位置标注。
3.采用BIO和BiLSTM-CRF模型算法。
4.对10000个数据进行测试，准确率可达90%以上。
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