危化品停车场管理系统源文件源码

一：软件面向的行业和业务场景
行业：危化品（危险化学品）运输与仓储行业，聚焦化工园区、物流枢纽、港口码头等场景。
核心业务场景：
1. 危化品车辆全流程管控：从预约入场、安全检查、停放监管到出场结算的全生命周期管理。
2. 安全合规监控：实时监测消防设备、环保指标（如气体泄漏、温湿度）、应急事件响应。
3. 多角色协同管理：面向企业管理员、驾驶员、监管部门等不同用户，提供分级操作权限与数据交互。

二：功能模块及使用者具体功能实现
功能模块划分与核心功能：
1. 停车场综合一张图
- 功能实现：集成GIS地图的可视化总览，实时展示车位状态、车辆分布、安全风险热力图。
- 使用者价值：快速定位异常区域，辅助决策调度。

2. 停车场管理平台
- 核心子系统功能：
- 车辆预约系统：企业预约车位、提交车辆/货物信息（危化品类别、载重量）。
- 入场检查系统：AI识别车牌、货单核验、驾驶员资质审查。
- 智能引导系统：基于危化品等级分配专用车位，动态路径指引。
- 消防环保系统：联动传感器监测消防设施状态、环境数据（VOC浓度、温湿度）。
- 应急救援系统：事故一键报警、疏散路线规划、应急资源调度。
- 会计管理：计费规则配置（时长/车型/危化品类）、电子对账与发票生成。

3. 可视化大屏幕
- 功能实现：
- 场景漫游：3D建模模拟停车场实景，支持多视角巡检。
- 应急调度：联动视频监控与传感器数据，生成应急预案推演沙盘。

三：技术选型与架构特点
技术选型：
1. 后端架构：微服务架构（Spring Cloud/Dubbo），支持高并发车辆数据处理。
2. 前端框架：大屏可视化采用Three.js/ECharts，管理端使用Vue3+Element Plus。
3. 物联网层：
- 传感器数据采集：MQTT协议接入消防/环保设备。
- 视频监控：RTSP流媒体协议+AI分析（YOLO算法危化品泄漏识别）。
4. 数据库：时序数据库（InfluxDB）存储传感器数据，关系型数据库（MySQL）存业务数据。

架构特点：
1. 多系统集成：与消防/环保硬件、第三方支付系统（出场结算）深度对接。
2. 实时性保障：Kafka消息队列实现传感器数据流实时处理，Flink计算引擎动态生成风险预警。
3. 安全加固：数据加密传输（HTTPS/TLS）、RBAC权限模型、操作日志审计追溯。
4. 扩展性设计：模块化架构支持后续接入AI巡检机器人、无人过磅等新功能。