yolov8船舶目标检测系统产品系统

技术栈：YOLOv8、PyTorch、COCO数据集格式、数据增强
基于YOLOv8框架完成目标检测全流程实践，使用船舶数据集共7000张图像，按7:2:1划分训练集、验证集、测试集；

适配COCO数据集格式，调整YOLOv8官方配置文件（yolov8s.yaml和coco.yaml），优化超参数（如imgsz=640、batch_size=64）；

应用默认数据增强策略（如Mosaic、随机翻转、色彩空间变换），训练后模型在测试集达到mAP50:98%、Recall:95%；

使用Gradio搭建简易推理Demo，实现本地图像/视频流检测可视化。