线性回归模型训练源文件源码

1.金融行业的风险评估与股票加个预测；医疗行业的疾病预测；零售行业的销售预测；
2.数据预处理模块：数据收集与数据清洗；模型训练模块：特征选择与模型选择和模型训练；模型评估模块：指标计算和模型验证；
3.技术选型：python语言首选，numpy数据库，scikit-learn机器学习库，matplotlib数据可视化；
架构特点：模块化设计，数据驱动，可扩展性与实时性。