全球地震散点图源文件源码

​一、核心功能
​数据智能解析
从 JSON 格式的地震监测数据中自动提取关键字段（震级、经纬度、位置描述），通过 Pandas 构建结构化数据集，实现原始数据到可视化数据的无缝转换
​地理空间映射
使用 px.scatter_geo 方法将地震事件精准定位到全球地图，通过 projection='natural earth' 参数选择自然地球投影，确保地理分布呈现符合真实空间关系
​多维度信息呈现
震级通过 ​散点大小​（size='震级'）和 ​渐变色阶​（color_continuous_scale='Viridis'）双重编码，直观展示地震强度分布规律
​交互式探索
支持鼠标悬停显示详细位置信息（hover_name='位置'），用户可自由缩放/平移地图，动态聚焦感兴趣区域
​二、技术优势
​极简 API 实现专业级可视化
通过 Plotly Express 的声明式语法，仅需 10 行核心代码即可生成交互地图，相比传统 Matplotlib+Basemap 方案减少 80% 的代码量
​动态美学与科学可视化融合
自动生成符合学术出版标准的配色（Viridis 色阶）和比例尺，同时支持 CSS 级地图样式微调（update_geos 方法优化国界、陆地颜色等细节）
​跨平台输出能力
一键导出为独立 HTML 文件（fig.write_html），兼容 Jupyter Notebook、网页嵌入及离线演示场景，保障数据安全性与部署便捷性
​地理数据智能适配
内置地理坐标系转换（如 WGS84 经纬度自动适配地图投影），避免手动计算坐标偏移，降低 GIS 数据处理门槛
​三、应用场景
​灾害监测：快速识别地震活跃带（如环太平洋火山带）
​科研分析：通过空间聚类发现地震与板块运动关联性
​公众科普：交互式地图助力灾害教育传播
通过将复杂的地理数据转化为直观的视觉叙事，此方案在数据驱动决策与科学传播领域展现出强大潜力。如需进一步优化，可参考 Plotly Express 官方文档扩展动画帧（animation_frame）展示时间维度变化。