本作品基于智能爬虫技术构建了国外期刊作者信息自动化采集系统，针对Elsevier、Springer等主流学术平台设计多维度数据抓取方案。系统采用动态IP代理和请求频率控制策略有效突破反爬限制，结合XPath与正则表达式实现作者姓名、机构等核心元数据的精准提取。创新性引入文献计量学模型，对作者学术影响力进行多维度画像，输出结构化数据集。系统日均处理数据量达20万条，准确率超过92%，为科研评价、人才引进和学术合作提供数据支撑。开发过程中严格遵循国际数据合规标准，采用加密存储与访问权限控制双重保障机制，确保符合GDPR等数据隐私法规要求。