该项目是基于PyTorch实现的中文OCR（光学字符识别）系统。通过`ChineseCharDataset`加载图像与标签数据，构建`ChineseCharModel`卷积神经网络进行中文汉字识别。训练时使用`AdamW`优化器与`ReduceLROnPlateau`学习率调度器，支持早停策略。项目包含训练、预测、评估等功能，可绘制损失和准确率曲线、混淆矩阵，能有效识别中文汉字，给出预测字符及置信度。 声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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