中文识别分类源文件源码

该项目是基于PyTorch实现的中文OCR（光学字符识别）系统。通过`ChineseCharDataset`加载图像与标签数据，构建`ChineseCharModel`卷积神经网络进行中文汉字识别。训练时使用`AdamW`优化器与`ReduceLROnPlateau`学习率调度器，支持早停策略。项目包含训练、预测、评估等功能，可绘制损失和准确率曲线、混淆矩阵，能有效识别中文汉字，给出预测字符及置信度。