1. 面向高校客户,通过大语言模型实现一个能够解决学生需求的智能体。
2. 它主要通过语音听学生的问题,然后在后台对问题进行分析,通过调用工具,或者后台模型来解答学生问题,并用大模型来生成自然语言回答。学校也可以通过上传文件的方式来增强大模型的知识,使得智能体拥有更多和本校相关的知识,以更加准确的满足学生的需求。
3. 主要通过gpt4大语言模型作为基座模型来提供智能支持,包括语音向语言的转换,自然语言的理解,工具的调用,本地知识的增强和分拆复杂问题逐步解决问题的能力。
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语言技术
Python
1. 面向高校客户,通过大语言模型实现一个能够解决学生需求的智能体。
2. 它主要通过语音听学生的问题,然后在后台对问题进行分析,通过调用工具,或者后台模型来解答学生问题,并用大模型来生成自然语言回答。学校也可以通过上传文件的方式来增强大模型的知识,使得智能体拥有更多和本校相关的知识,以更加准确的满足学生的需求。
3. 主要通过gpt4大语言模型作为基座模型来提供智能支持,包括语音向语言的转换,自然语言的理解,工具的调用,本地知识的增强和分拆复杂问题逐步解决问题的能力。
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