项目背景：快递行业价格战白热化，转运中心面临人工成本高企（占运营成本 35%+）、分拣效率波动大、数据孤岛导致结算滞后等痛点，需通过数字化手段实现 “人效提升、错分率下降、管理提效” 的核心目标。核心成果：打造覆盖劳动力管理、分拣自动化、数据结算的全链条产品体系，主导将 AI 技术融入产品，如在智慧转运中心项目中引入智能排班算法，实现人力成本降低 25%；累计实现降本增效超2000 万元，支撑日均处理包裹量峰值突破5000 万件。二、关键产品与业绩1. 劳动力定岗定编/智能排班系统（0-1+产品创新）目标：解决传统人工排班效率低（单中心排班耗时 2 天 / 次）、人力浪费（冗余用工率 15%）的问题，实现动态人力配置。▶ 深入 5 个核心转运中心现场调研， 设计 “定岗定编+智能排班 ” 双模块：一人一岗依赖AI智能算法基于历史数据预测每日工作量，自动生成班次计划；实时看板监控人员在岗状态，异常场景（如突发大促）支持 5 分钟内动态调岗。▶ 标准化输出《转运中心人力配置 SOP》，被全网 135 个中心复用，排班效率提升80%（中心排班耗时压缩至 2 小时 / 次）。2. 三段码自动分拣系统升级（效率优化项目）痛点：依赖人工维护地址库导致错分率高达 8%，大促期间系统响应延迟超 3 秒，影响分拣时效。行动：对接菜鸟、京东、拼多多等多源数据，建立动态学习机制（日均更新地址库 20 万条）。▶ 设计 “预分拣校验 + 异常件自动拦截” 功能：包裹扫码后 0.5 秒内完成地址匹配，异常件（如地址模糊）自动标记并推送人工复核。▶ 成果：1.错分率下降 15%：从 8% 降至 6.8%，节省人工复核成本360 万元。