智能购物推荐平台产品系统

1、本方案是严格按照需求方的要求开发，服务于个体门户网站，介绍了购物产品特点，以及接入了线上销售渠道。
2、本系统分为前后台双端，前台就是展示商品、交付、订单、快递、分类、活动、公告、支付、检测、评论、推送等等，后台是对用户、商品、价格、订单、系统健康、统计等等进行数据汇总。
3、推线算法采用混合算法，基于用户行为（浏览、点击、加购、购买等）的时间衰减权重（半衰期7天），结合行为类型优先级动态计算商品得分，实现实时性个性化推荐。
4、相比于协同过滤的优点：
①解决了冷启动的问题。
②数据基于用户行为数据而不是群体用户数据，避免了恶意刷单、DDOS攻击的影响等等。