行业背景：当前，政府各部门积累了大量与地址相关的人、房、事、物等数据，但因地址书写不规范、标准不统一，导致数据分散、重复、难关联，形成“数据孤岛”。公安、民政、住建等系统中地址表述差异大（如“XX路1号”与“XX路001号”），严重影响跨部门协同效率，制约了在刑侦办案、应急响应、社会治理等场景下的精准决策。
立项原因：本项目以“地址+坐标”为核心，融合文本匹配、自然语言处理与空间算法，对多源异构地址数据进行自动化清洗、归一化治理，并辅以人工校验，构建权威、动态、可共享的标准地址底座。
模块
1 用户权限管理
2 自动化数据治理任务管理
3 人工任务流程管理（任务分包，作业成果回收，数据质检任务分包，质检返工返修，质检成果回收）
4 人工作业质检工作台
5 作业质检进度统计管理，作业质量管理
6 数据成果展示（叠加地图）
我负责后端整体功能
后端技术栈包括：springboot+mybati-splus+postgres+cas+geotools+xxl-job+nginx+redis
技术亮点：
1 后端数据量在千万级别，采用分库分表模式进行管理
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