企业原有质保实验室业务依赖人工或分散工具管理，存在流程不透明、数据难追溯、核心资源（人员 / 设备 / 样件）管控低效、决策缺乏数据支撑等问题，无法适配智能制造背景下对质保业务高效、精准、可追溯的管理需求
为支撑企业质保业务发展，建立本地质保实验室数字化平台，覆盖从委托申请发起、样品接收 / 入库、实验 / 测量执行、报告上传审批到结果查看的全生命周期管理，同时提供主数据维护、统计分析等功能，满足业务操作、信息管理、决策支持三层需求，为智能制造下的质保业务奠定信息化基础。
企业内部质保实验室管理类数字化系统开发项目，聚焦质保领域 “实验管理” 与 “测量管理” 两大核心业务场景，实现全流程数字化管控。
核心目标：
流程数字化：实现实验 / 测量委托从申请到报告出具的全流程线上化，消除人工断点，提升流转效率
资源可控化：管控样品库存、测量设备、实验人员等核心资源，避免资源浪费，提高利用率
数据可视化：通过统计分析看板，实时呈现委托状态、人员 / 设备工时等数据，支撑管理决策
操作标准化：统一委托类型、标准工时、库区库位等主数据标准，规范业务操作
系统围绕 “实验管理”“测量管理” 两大核心场景，配套 “主数据管理”“资源管理”“统计分析” 三大支撑模块，共五大核心功能模块，具体如下：
实验委托管理：覆盖实验委托全流程，支持多类型委托场景
测量委托管理，聚焦测量类委托管控，支持整车 / 零件测量场景
主数据管理：统一维护委托类型、标准工时、库区库位、设备信息、人员信息等基础数据，确保全系统数据标准一致
资源管理：实时监控设备使用状态（空闲 / 占用 / 故障）、人员工作负荷，支持设备预约与人员排班调整
统计分析：生成委托量趋势、人员 / 设备利用率、报告出具时效等统计看板，支持按周 / 月 / 季度筛选，数据可导出为 Excel 格式
核心业务流程
流程 1：实验委托全流程
申请人创建实验委托（选择普通 / 过程材料入口检验类型）→ 实验室协调人审批（通过则分配零件负责人，驳回则返回申请人修改）→ 零件负责人分配子任务并指定子负责人→ 子负责人完成实验并上传子报告→ 零件负责人汇总生成合并报告→ 实验室协调人 / 经理确认报告（同意则流程结束，状态为 “已完成”；需重新实验则返回 “待实验”）→ 申请人查看最终报告；如需召回已完成委托，由协调人发起、经理审批后生成新委托重新流转
流程 2：测量委托全流程
申请人创建测量委托（选择整车 / 零件类型）→ 审批人审核（通过则分配测量负责人、执行人及设备，驳回则返回修改）→ 测量负责人录入实际测量时间并上传报告→ 审批人确认报告（同意则状态 “已完成”，驳回则返回 “待测量”）→ 申请人查看测量结果
项目采用微服务架构设计，基于前后端分离模式，将业务逻辑拆分为多个独立可部署的服务模块，确保系统的可扩展性、可维护性和高可用性。
PC网页端:
后端采用传统的MVC架构模型,使用到的技术主要有 Java、springBoot、mybatisPlus、Mysql、Redis、Nacos
前端采用的技术主要由 Vue3 + Element-Plus+Axios
主要负责整个项目的前端框架搭建以及所有业务模块的开发
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