myTukar Wholesale产品系统

1. 立项原因与解决的产品问题
myTukar Wholesale作为东南亚领先的B2B二手车平台，其核心价值在于为车商提供极速、安全、高回报的车辆处置方案。传统线下拍卖或早期线上平台存在显著瓶颈：
流程繁琐： 车辆上架信息录入慢，检测预约协调耗时，严重影响车源上架速度。
竞价体验差： 竞价系统延迟高、易卡顿，在关键时刻出价失败导致车商蒙受损失，平台信任感低。
决策信息不足： 车商无法快速获取历史价格趋势，仅凭经验出价，决策盲目性大。
交易风险： 账户被盗导致的非授权报价会造成重大财务纠纷。
本项目旨在构建一个技术驱动型平台，通过自动化、实时化和智能化的手段，重构B2B二手车交易流程，为车商创造前所未有的高效、透明和安全竞拍体验。
2. 业务背景与核心交易闭环
车源上架： 车商通过OCR快速录入车辆VIN码，填写结构化车况表单，系统智能推荐检测时间，检测员通过调度系统接单。
检测与估值： 检测完成后生成报告，平台基于大数据给出基准估价，车商可设置代理出价上限。
实时竞拍： 车辆进入拍卖场，众多车商在毫秒级响应的竞价看板上激烈出价，系统提供价格波动预警和代理出价支持。
安全成交： 竞拍获胜者通过生物识别认证一键确认交易，系统无缝集成保险和金融服务，完成整个销售流程。

1.智能车辆上架： OCR-VIN识别、结构化车况表单、实时检测预约与调度。
2.高并发实时竞价引擎： 毫秒级价格同步、价格波动预警、出价确认提醒。
3.数据化决策看板： 可视化历史成交价曲线、竞拍车辆实时状态、市场热度分析。
4.智能代理出价： 设置最高出价，系统自动代理竞标，避免冲动出价并提高成功率。
5.交易安全认证： 关键交易操作强制生物识别（FaceID/TouchID）验证，保障资产安全。
6.离线保险计算： 本地缓存费率表，无网络环境下即时生成保险报价。
7.动态化首页： 运营可配置功能入口，灵活应对市场活动与业务调整。

作为核心iOS开发者，我主导了多项关键技术的落地，直接支撑了业务的快速增长：
1.基于Combine的统一状态管理：
在竞拍页等复杂场景中，使用Combine框架将UI事件、网络响应、定时器等异步数据流进行声明式绑定。通过精细的内存管理，解决了传统模式下的循环引用问题，使竞拍页内存占用降低42%，确保了长时间竞拍的稳定性。
2.构建高性能实时竞价系统：
利用Firebase Realtime Database的毫秒级同步能力，结合自定义WebSocket通道实现价格波动预警。设计了高效的数据序列化协议和差分更新机制，即使在数百人同时竞价的场景下，也能保证前端UI的流畅性与数据一致性。
3.实现可视化与交互优化：
针对大量历史成交数据，对Charts框架进行深度定制和性能调优，实现了数据点的高效渲染与平滑交互，帮助车商快速把握价格趋势。
4.开发智能代理出价策略：
在客户端实现了复杂的代理出价逻辑，能实时判断当前价格与用户设定上限的关系，自动执行跟标策略。该功能使车商的竞价成功率提高了35%。
5.设计模块化与动态化架构：
设计了基于Router的中心化导航架构，实现了模块间彻底解耦。同时，支持通过JSON Schema动态配置首页模块，使运营团队能够快速上线新活动，无需等待App发版，极大提升了业务敏捷性。
6.精细化性能监控与调优：
全程使用Instruments工具链（如Time Profiler, Allocations）进行性能剖析，定位并解决了导致卡顿的瓶颈代码，确保了应用在低端设备上的流畅体验。