制造企业(纺织行业)的生产管理场景。管理人员通过该工具,可以实时追踪每张客户订单从接收、工艺审核、纱线采购、入库到最终织造生产的完整生命周期,并自动预警潜在的延期风险,从而优化生产调度,确保订单按时交付。
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制造企业(纺织行业)的生产管理场景。管理人员通过该工具,可以实时追踪每张客户订单从接收、工艺审核、纱线采购、入库到最终织造生产的完整生命周期,并自动预警潜在的延期风险,从而优化生产调度,确保订单按时交付。
1、订单全流程追踪 :自动从ERP数据库中提取数据,清晰展示从客户下单、工艺审核、纱线采购、织造计划到成品入库的每一个环节状态和完成时间,实现订单生命周期的透明化管理。
2、智能告警与期限计算 :内置复杂的业务逻辑,根据不同生产环节(如采购、纱线入库等)的特定规则,自动计算每个步骤的计划完成期限,并对可能延期的节点进行高亮预警,有效防范生产延误。
3、自定义数据查询 :提供简洁的图形界面,用户可以轻松选择任意时间范围,一键查询该周期内的所有订单数据,无需编写任何复杂的SQL代码,极大降低了使用门槛。
4、一键导出Excel报告 :将分析完成的数据,包括所有流程节点的时间、状态以及告警信息,方便地导出为格式化的Excel表格,便于数据存档、制作报告或进行更深入的离线分析。
1、在这个项目中,我主要负责核心业务逻辑的开发与实现,包括梳理生产流程、定义告警规则以及调试关键代码。
2、项目采用Python技术栈,通过CustomTkinter构建GUI,并用Pandas和SQLAlchemy直连SQL Server数据库。
3、亮点在于将复杂的生产流程数据化、可视化,并实现了精准的延期告警。
4、难点在于将多变的业务规则准确转换为严谨的SQL查询和代码逻辑。
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