行业场景：物流、制造业的日常运营与核心流程。
物流业：订单自动处理、仓储智能管理、运输路径优化。
制造业：生产数据实时同步、质量自动检测、供应链智能协同。
解决痛点：企业内部系统（如ERP、WMS、MES）数据孤立，流程依赖人工，效率瓶颈突出。
核心技术：
MCP网关：实现数据无缝打通与集成，打破“信息孤岛”。
智能体工作流：将复杂业务转化为自动化、智能化的任务流。
最终价值：形成协同工作的“数字员工团队”，提升运营效率、降低人力成本、增强业务韧性。
智能连接层（MCP网关）：充当企业的“数字中枢”，提供100+种开箱即用的系统连接器，能够安全、无缝地对接ERP、WMS、CRM、TMS等内部核心系统，实现跨系统数据的实时采集、清洗与融合，彻底打破信息孤岛。
智能执行层（Agent工作流引擎）：提供可视化的拖拉拽工作流设计器，允许企业将复杂业务规则封装成可复用的智能体（Agent）。每个Agent具备专长领域，如“智能订单处理Agent”、“库存预测Agent”、“自动客服Agent”，能够7x24小时独立完成精准、可靠的任务执行。
智能协同层（数字员工团队管理）：平台支持不同Agent之间的信息交互与任务接力，像真正的团队一样协同工作。管理层可通过统一的“数字总部”仪表盘，实时监控整个数字团队的运行状态、效能指标，并灵活调整任务分配与协作规则。
我们的数字员工平台基于一套先进、解耦的技术栈构建，确保系统的高性能、高可靠性与可扩展性：
底层平台与集成框架（MCP）：自研的MCP（Multi-System Connectivity Platform）网关是平台的“神经网络”。它采用模块化连接器架构，支持 RESTful API、数据库直连、消息队列等多种协议，可安全、高效地与企业现有系统（如ERP、WMS、CRM）无缝集成。其核心在于实现数据的标准化映射与实时同步，从根本上破解“数据孤岛”难题。
智能体（Agent）核心引擎：基于业界领先的智能体框架（如LangChain、LlamaIndex）进行深度自研优化。引擎集成了大型语言模型的推理能力，并通过工具调用、记忆流、复杂任务分解与规划等核心技术，使每个智能体都具备自主理解、决策与执行复杂任务的能力。
工作流编排与低代码开发：提供可视化的图形界面工作流设计器，支持以低代码/零代码方式，通过拖拽组件、配置参数，快速将多个智能体与业务节点串联成复杂的自动化业务流程。这极大降低了智能应用的开发门槛，提升了交付效率。
运维管理与安全控制：平台内置强大的运维监控中心，提供对数字员工团队的全生命周期管理、运行状态实时监控、性能指标分析及异常告警。在安全方面，我们实施基于角色的访问控制、全链路数据加密、操作审计日志，确保企业数据隐私与业务安全。
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