信搜产品系统

项目背景：根据南京冉福科有限公司的经营范围，本公司在经营上独具特色，同时在金融和软件方面都有涉猎。根据金融部门助贷行业的业务经行，我们团队发现，传统的电销公司对于客户征信的审核，还是处于非常传统的模式，也就是用人肉眼观察、人力整合进行审核资质。因为详细版的征信报告都是从线下特定银行进行打印，不存在银行直接发送一份电子档的情况，而网上自助查询的征信信息又是详版阉割后的产物。而在这一审核过程中，浪费了大量的人力与时间成本，特别是对于一天需要审核几十上百份征信的金融助贷公司。并且每一家公司都会有自己的重点产品，不论是从产品本身还是进件条件都不一样，如果要根据一份征信去匹配上百个产品，难免会出现没办法匹配到最合适当前客户的情况。所以在这一个板块里面加入数字化、Ai化的识别征信与筛选匹配产品成了降本增效的重要方案。
项目目标：南京冉福科技有限公司客户征信筛选匹配系统的总体目标，是在征信识别与产品筛选匹配板块流程简化，让企业主能够付出更少的人力成本，并且还能够提升工作效率与工作精准度，用最少的成本、最高效的方式以及最精准的匹配达到与客户双赢的目的。
2.项目范围
项目范围界定：本项目产品，主要是服务于个人（背包客）、电销公司内部使用，互相之间信息不共享，但同一公司内信息是共享的，从而达到私密性、安全性的目的。支持自主导入产品大纲，根据个人产品要求的不同，制定个性化的方案以供后续匹配，产品大纲若有变动，也可随时自主修改，定制化与灵活性是本产品突出的特色。

主要功能模块：
客户与员工管理系统：

提供一个统一的管理系统，便于管理员工和客户，支持实时跟踪员工业绩，任务分配和客户进度的监控。

功能包括客户状态管理、客户详情查看、产品匹配、CRM识别等，帮助提升服务效率和质量。

销售与产品管理：

管理销售流程，支持任务指派、业绩跟踪及客户反馈的实时监控。

支持产品管理、客户与产品匹配、产品对比等，帮助提供最优的金融产品选择。

客户资源公海池：

支持将客户资源共享至公海池，团队成员可以访问并查看客户资源，提升客户跟进效率。

提供客户分类、优先级标记、客户状态跟踪等功能，确保客户管理的精准与高效。

客户互动与沟通：

提供实时通讯功能，支持与客户的即时交流，确保沟通便捷且安全。

可以为客户指定专属客户经理，确保资源的精准掌控与高效管理。

数据安全与隐私保护：

高度重视数据加密和隐私保护，通过严格的安全体系确保所有敏感数据的机密性和完整性。

确保平台符合合规要求，并能应对日益严格的监管环境。

AI智能匹配：

利用AI助手进行决策支持和产品智能匹配，帮助客户经理快速为客户匹配合适的金融产品。

AI还可以根据客户画像，智能推送个性化服务，提高客户满意度。

移动端灵活访问：

提供手机端随时随地查看和管理客户信息，支持远程办公和实时数据更新。

客户经理可以在手机端轻松管理客户信息，提升工作灵活性和效率。

全流程客户消化管理：

覆盖客户获取、产品匹配、数据收集和决策制定等全流程，确保客户的顺利消化与高效服务。

优化客户与金融产品的对接过程，减少中介环节，提升客户体验。

业绩与团队管理：

通过数据化的方式实时跟踪团队业绩和客户订单，确保精准、高效的团队管理。

提供任务指派、阶段反馈、业绩考核等功能，提升团队整体工作效率。

项目职责与技术概览
在该项目中，主要负责Java后端的整体需求开发与实现，涵盖后端系统架构设计、核心组件开发，以及服务器的安装、打包与部署，确保系统的高效、稳定运行。

技术栈与应用

后端开发框架：精通Spring Boot及Spring全家桶，包括IoC、AOP、MVC、Context等核心模块，并灵活应用多种设计模式以实现高内聚、低耦合的系统架构。

权限与安全：熟悉Spring Security及OAuth2授权机制，确保系统身份认证与访问控制的安全可靠。

构建与版本管理：使用Maven进行依赖管理和项目构建，利用Git进行版本控制与团队协作，保障代码的规范化与可维护性。

数据库与缓存：精通MySQL数据库设计与优化，熟练使用Redis提升系统性能，结合MyBatis-Plus实现高效的数据持久化操作。

中间件与通信：掌握Nginx反向代理配置及负载均衡，使用WebSocket实现实时双向通信。

服务器与部署：熟悉Linux服务器环境管理，掌握Docker容器化技术以及Java运行环境配置，实现系统的快速部署与稳定运行。

通过对以上技术的综合运用，实现了系统架构的高性能、高可靠性与可扩展性，为项目的顺利上线与后续迭代提供了坚实保障。前端开发技术:Vue，uView，uniapp，百度千帆大模型，腾讯OCR

跨端开发与统一架构
使用 Vue + uni-app + uView 构建统一前端架构，实现一次开发、多端适配（H5 / 小程序 / App），显著提高了开发与维护效率。

组件化与模块化设计
通过 uView 封装 UI 组件与公共逻辑，实现页面结构的高复用与低耦合，优化了项目的整体可维护性。

AI 智能能力集成与OCR 智能识别功能
接入 百度千帆大模型 API与OCR 智能识别功能配合实现征信图片识别，对话生成AI 功能，为业务逻辑增加了智能