在现代办公与数字操作中，大量重复性的桌面点击任务严重消耗着从业者的时间与精力。无论是软件测试中繁琐的回归测试、游戏中的日常任务，还是财务、行政等岗位定期进行的固定流程数据录入与报表生成，这些高度重复、规律性的操作不仅效率低下，还极易因人为疲劳导致出错。传统的自动化方案往往需要编写代码或依赖固定的屏幕坐标，适应性差且学习成本高。本项目旨在精准解决这一“重复性桌面操作”痛点，通过创新的“所见即可录”视觉识别技术，为用户提供一个零代码、高适应性的通用桌面自动化解决方案，将人力从单调的劳动中解放出来，聚焦于更具创造性的工作。
本项目是一款基于窗口图色识别的桌面自动化工具，其核心功能模块与主要功能如下：
1. 智能录制模块：这是工具的入口功能。用户无需编写任何代码，仅需通过简单的键盘快捷键（如默认的数字键盘9），即可完成两个核心步骤：首先录制屏幕上需要识别的目标区域（如图标、按钮），随后录制需要模拟鼠标点击的目标位置。整个过程直观可视，实现了“所录即可点”。
2. 精准识别与执行引擎：这是工具的核心。该模块综合比对窗口标题、屏幕坐标及特定区域的像素数据，以判断触发条件。它提供了0到3共四个级别的识别模式，从速度最快的前台识别，到强制激活窗口的强兼容模式，用户可根据不同软件环境（如普通办公软件、游戏、系统对话框）灵活选择，平衡效率与成功率。
3. 灵活的配置与容错系统：工具允许用户自定义“允许误差”参数（0-255），有效应对屏幕画面的微小变化，如字体抗锯齿、颜色亮度微调或轻微闪烁，极大提升了在复杂真实环境下的识别鲁棒性。
4. 脚本管理与撤回功能：所有录制的操作会实时生成脚本列表。用户可通过撤回键（如默认数字键盘0）一键撤销最近录制的步骤，方便地进行脚本调整与管理，使得自动化流程的搭建过程轻松且可逆。
在本项目中，我作为独立开发者，全程负责了从需求分析、技术选型、核心代码实现到最终打包发布的全部任务。
技术栈与架构： 项目核心技术栈为Python，并深度调用 Windows API 来实现高精度的窗口控制和图像捕捉。项目采用面向对象的模块化架构，核心模块包括：负责屏幕图像捕获与像素比对的图像识别引擎、通过Win32 API模拟用户输入与管理窗口的自动化控制引擎，以及处理用户交互的指令监听与逻辑调度器。
实现亮点与难点：
1. 亮点：放弃了传统的固定坐标录制，创新性地实现了基于实时图色识别的状态触发机制。这意味着脚本的执行由屏幕视觉内容驱动，而非死板的时间顺序，从而在窗口移动、位置变化时依然能准确执行，鲁棒性极强。
2. 难点：主要在于克服不同应用场景下的兼容性问题。通过设计多级别的识别模式（从保守的前台点击到强制的窗口激活），并精细控制Win32 API的调用参数，成功解决了后台窗口识别、权限提升（以管理员身份运行）等复杂场景下的自动化难题，实现了工具的广泛适用性。
评论