传统文档管理流程存在以下痛点：
• 文档分散孤立，难以复用与组织
• 文档修改时需全量重写，效率低下
• 跨部门文档协作缺乏标准化工具
• 知识积累难以系统化管理
本项目旨在通过模块化方案，将文档内容分解为可重用的标准模块，
支持灵活组合与快速迭代，提高企业文档生产效率30%以上。
【行业场景与业务背景】
适用行业：
• 知识密集型行业：教育、培训、咨询、研究机构
• 内容运营：出版社、内容创作、传媒机构
• 企业文档管理：政府部门、大型企业文档中心
• SaaS厂商：产品文档、用户手册、API文档管理
业务背景：
随着企业数字化转型加速，文档作为知识资产的重要性日益凸显。
传统Word/PDF工作流无法满足现代企业对高效、协作、可视化的需求。
本系统填补轻量级、易部署的企业级文档模块化管理工具的市场空白。
【具体功能模块】
1. 文档导入模块
- 支持 PDF、Word、Excel、TXT 等多种格式导入
- 智能解析文档结构，自动分割逻辑模块
- 支持批量导入和断点续传
2. 模块库管理
- SQLite 数据库存储（支持百万级数据量）
- 模块元数据管理：标题、内容、标签、来源、时间戳
- 快速搜索和多维度筛选（标题搜索、标签过滤、时间范围）
- 版本控制与修订历史
3. 文档重组引擎
- 拖拽式模块组合界面
- 实时预览合成文档效果
- 支持自定义排列顺序
- 保留原有格式和样式信息
4. 多格式导出
- 导出为 DOCX、PDF、TXT 格式
- 智能样式转换，确保格式一致性
- 一键生成专业文档
5. 主题管理系统
- 明亮/暗黑主题实时切换
- 改善用户体验，支持长时间工作
【主要功能描述】
本系统是一个文档模块化管理平台，通过"导入→组织→重组→导出"
四步工作流，将零散的文档内容转化为结构化的模块库，支持
企业快速生成定制化文档。相比传统工具，效率提升 2-3 倍。
【我的具体任务】
• 架构设计：设计模块化系统的整体架构，定义数据模型和接口规范
• 核心开发：
- 开发文档解析引擎（支持 PDF、DOCX、TXT、XLSX）
- 实现 SQLite 数据库管理系统（模块存储、查询、更新）
- 构建文档导出模块（多格式转换和样式保留）
• GUI 开发：基于 PyQt5 构建三层 Tab 界面（导入、库、重组）
• 功能测试与优化：性能测试、内存优化、异常处理
【技术栈与架构】
后端技术：
• Python 3.8+ | PyQt5（GUI 框架）
• SQLite3（轻量级数据库）| JSON（配置管理）
• python-docx（Word 处理）| PyPDF2（PDF 处理）
• openpyxl（Excel 处理）
【实现亮点】
✨ 智能模块分割：自动识别文档结构，按标题/段落/页面智能分割
✨ 跨格式统一处理：统一 API 处理多种文档格式，可扩展性强
✨ 轻量级部署：单一 .exe 可执行文件，无需 Python 环境
✨ 实时预览：所见即所得的文档重组体验
✨ 本地化存储：所有数据本地存储，隐私和安全性有保障
【技术难点与解决】
难点 1：多格式文档统一解析
→ 采用适配器模式，为各格式定制解析器，统一输出数据结构
难点 2：大文件导入性能
→ 实现流式处理和分页加载，支持后台导入而不阻塞 UI
难点 3：格式保留与转换
→ 使用元数据标记样式信息，导出时动态转换为目标格式
难点 4：数据库查询优化
→ 建立模块标题、标签索引，支持百万级数据秒级查询
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