数据治理产品系统

我要开发同款
proginn20301889832025年11月17日
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技术信息

语言技术
JavaPythonHTML5VueElementUI
系统类型
Web
行业分类
工业互联网物联网

作品详情

行业场景

通过数据治理平台的搭建,使用该平台进行统一的数据采集,清洗,计算,存储,发布,实现对数据可体现的深层次的结果发掘和回溯。数据采集支持多种采集形式,通过flink把采集上来的数据进行数据清洗,分类,计算,并且存储到大数据中。数据治理能够带来的好处就在于,更高效地帮助企业将数据价值转化成实际的业务价值。
数据治理平台是基于统一工具、架构、运行支撑、元数据管理,从而实现数据采集、交换、加工、共享、治理(含元数据管理、数据模型管理、数据质量、数据图谱、数据安全)等功能。企业内部业务纷繁复杂且变化很快,数据治理平台需能根据业务数据项目的特点对不同的数据功能模块进行组合,形成多种数据服务和治理解决方案。
数据治理强调端到端的数据交换基于统一的数据交换服务。事务处理机制保证了交换的数据一致性。配置、部署、运维变得愈发简单。数据传输变得更加通畅,跨系统和网段下都能稳定运行,长时间处理情况下的通讯挂起现象得以杜绝。

功能介绍

数据治理系统是一套用于规划、管理和监督组织数据资产的体系化工具与流程,旨在确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性,并通过标准化管理提升数据价值。它不仅涉及技术工具的搭建,还包括组织架构、制度流程及文化意识的协同。其中主要功能有:数据源管理,数据集成,数据建模,数据开发,数据规划,元数据管理,主数据管理,数据标准,数据质量,数据运营,指标维度,数据资产等。

项目实现

带领小组与公司其他技术人员沟通并且确定架构方案,功能以及技术难点,并从架构开始全程参与开发工作。

示例图片

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