武汉超算中心云服务器运营平台产品系统

我要开发同款
nattsume2025年12月04日
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技术信息

语言技术
JavaMongoRabbitMQSpringCloudK8S
系统类型
Web
行业分类
企业服务云计算

作品详情

行业场景

立项原因:为支持武汉超算中心对外提供商业化云计算服务,需建设一个集资源计量、运营分析与服务管理于一体的云运营平台,以解决资源使用不透明、计费统计困难、运营效率低下等核心问题。
行业背景:项目属于高性能计算(HPC)与云计算交叉领域,面向科研机构、企业及政府单位提供可计量的超算云服务。通过构建标准化的运营管理体系,实现对底层华为云资源的统一纳管、使用量精准统计与多维分析,推动超算中心从“资源提供”向“服务运营”转型,提升资源商业化价值与市场竞争力。

功能介绍

1. 资源计量与话单采集系统:自动采集VPC、ECS、EVS、ELB等资源的使用数据。
2. 运营分析与计费支撑模块:生成资源使用报表、成本分摊视图及计费依据。
3. 多租户资源管理与服务门户:支持租户自助查看资源使用量、费用估算与服务申请。
4. 系统监控与自动化运维:实现资源状态监控、异常告警与自动化巡检。
主要功能描述:
平台实现了对超算中心云资源的精细化运营管理。通过对接华为云API,定时采集资源话单数据,并借助异步消息队列与多线程技术实现海量数据的高效处理与存储。系统每日处理话单量超过500万条,数据时效性达小时级,为计费系统提供了稳定可靠的核心数据源。同时,平台提供多维度的资源使用分析看板,帮助运营团队掌握资源利用率、趋势预测与成本构成,有效支撑了超算中心商业化服务的开展与决策。

项目实现

1. 主导华为云API对接与单集成模块的开发,实现底层资源池的实时接入与数据同步。
2. 设计并实现话单采集与处理流程,采用定时任务 + RabbitMQ消息队列实现数据的实时抓取与缓冲。
3. 开发多线程并行处理与分批入库机制,将海量话单数据高效写入MySQL与MongoDB,确保数据处理性能与存储可靠性。
4. 基于现有Jenkins CI/CD流水线,实现模块的自动化构建、测试与部署,推动每周迭代交付。
技术栈与架构:
· 后端框架:Spring Cloud Alibaba
· 数据存储:MySQL(结构化数据)、MongoDB(话单明细与日志)
· 消息中间件:RabbitMQ
· 缓存:Redis
· 部署与运维:Jenkins、Docker、Linux
实现亮点与难点:
· 亮点一:设计“定时触发+消息异步解耦+多线程批处理”三层架构,日均稳定处理超500万条话单,系统吞吐量与稳定性显著提升。
· 亮点二:通过标准化CI/CD流程,将模块部署缺陷率降低40%,实现了快速迭代与高质量交付。
· 主要难点:在保证数据时效性(小时级) 的同时,处理海量、高并发的原始话单数据,需在数据抓取、解析、清洗与入库等多个环节进行性能优化与容错设计。

示例图片

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