本项目旨在将人工智能技术深度集成于PTC Windchill产品生命周期管理(PLM)系统,以解决传统PLM系统中数据管理依赖人工、效率较低、知识复用困难等核心问题。通过引入AI能力,可实现自动化数据分类、智能搜索与推荐、异常预测与预警等功能,显著提升产品数据管理效率与准确性,降低人为错误,加速产品开发与变更流程。
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本项目旨在将人工智能技术深度集成于PTC Windchill产品生命周期管理(PLM)系统,以解决传统PLM系统中数据管理依赖人工、效率较低、知识复用困难等核心问题。通过引入AI能力,可实现自动化数据分类、智能搜索与推荐、异常预测与预警等功能,显著提升产品数据管理效率与准确性,降低人为错误,加速产品开发与变更流程。
AI4Windchill作为新一代智能化升级解决方案,正彻底重构企业知识工程与产品数据管理的工作范式。它让系统从被动工具进化为深谙业务的智能伙伴:通过智能导航直观响应业务意图,借由智能文档与检索激活沉默的非结构化知识,凭借智能问答与表单实现数据的主动流转与填充,最终以智能审签赋予审批决策以智慧洞察。 角色:系统架构师、业务顾问 任务:为了满足业务需求、充分发挥AI能力,设计并开发了智能查询、智能文档、智能问答、智能审签、智能检索等多个模块。
作为项目核心设计与推动者,我主要负责以下任务:
1、需求转化与架构设计:将“智能查询、智能文档”等业务需求转化为可落地的技术方案,设计 “AI中台+微服务” 与Windchill集成的整体架构,确保系统弹性、安全与可扩展。
2、技术选型与模块设计:主导AI技术栈选型,并完成各智能模块的接口定义、数据流设计及与Windchill权限体系的集成方案。
3、知识图谱构建:设计并指导团队从Windchill结构化和非结构化数据中提取实体、关系,构建面向PLM业务场景的企业级知识图谱,为智能问答、检索提供支持。
4、业务流程嵌入:作为业务顾问,设计AI能力如何无缝嵌入Windchill现有工作流(如变更管理、文档审签),确保提升效率而不干扰原有操作习惯。
5、难点攻关与性能调优:主导解决AI模型与Windchill大规模数据交互的实时性难题,优化混合查询效率,并确保智能推荐结果的可解释性。





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