专注于使用Python技术,解决企业办公及业务流程中的重复性劳动问题,实现自动化与智能化。
核心解决:
1. Excel及各类表格数据的自动化处理与报表生成;
2. 海量文件的批量整理与智能管理;
3. 根据特定业务逻辑定制开发自动化脚本工具,替代人工操作,显著提升效率与准确性。
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专注于使用Python技术,解决企业办公及业务流程中的重复性劳动问题,实现自动化与智能化。
核心解决:
1. Excel及各类表格数据的自动化处理与报表生成;
2. 海量文件的批量整理与智能管理;
3. 根据特定业务逻辑定制开发自动化脚本工具,替代人工操作,显著提升效率与准确性。
本项目是一个虚拟工厂生产管理系统,主要功能模块包括:
1. 设备与生产计划管理:可自定义生产线、产品及计划产量。
2. 实时状态监控与报警:自动遍历检查所有生产线运行状态,并标记异常。
3. 数据统计与报表:自动计算总产量、分类统计进行中任务产量等关键指标。
4. 完整的用户交互系统:提供清晰的功能菜单,实现用户交互、功能调度与错误处理。
该系统模拟了从计划、执行到监控、统计的完整工业管理闭环,将传统依赖人工跟进的流程转化为高效的自动化程序。
在此项目中,我独立负责了全部任务:需求分析、架构设计、编码实现、测试调试及文档编写。
技术栈与实现:
使用 Python 核心语法,采用函数模块化设计。
主要数据结构为字典和列表,用于存储与处理复杂的工厂数据。
通过循环与条件判断组合,实现业务逻辑(如状态检查、产量统计)。
亮点与难点:
亮点:项目虽为模拟,但完整还原了从数据录入到监控再到决策的真实业务流程,结构清晰。
难点攻克:掌握了多层嵌套字典的访问与遍历,以及如何将分散的功能通过主菜单逻辑集成为一个稳定运行的系统。






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