当前网文IP轻量化可视化（短剧、漫剧）需求激增，但传统人工改编模式效率低、成本高，难以匹配海量小说的转化需求；同时AI生图/视频存在文本语义理解偏差、风格不一致、核心元素缺失等问题，且人工审核质量标准不统一，严重制约内容产出效率与合规性。
二、解决的核心问题
1. 针对AI难以理解小说抽象意境、专有设定的痛点，设计结构化提示词体系，将人物、情节、场景拆解为模型可识别的视觉要素，解决风格跑偏、设定不符的问题。
2. 解决AI生图质量把控难题：应对人工审核效率低、漏检率高的痛点，通过YOLO目标检测算法搭建自动化质量校验体系，精准识别人物比例失衡、场景要素缺失等问题，统一质量标准。
3. 突破内容产出效率瓶颈：解决传统提示词创作耗时久、小说分镜拆分繁琐的问题，开发自动化文本分析与提示词生成工具，打通“小说文本-分镜拆解-提示词生成-生图检测-视频合成”全流程，大幅降低人工成本。
小说AI可视化全流程解决方案
一、项目描述
本项目是一套面向网文IP轻量化可视化需求的全链路自动化解决方案，聚焦解决传统人工改编效率低、AI生成内容质量不稳定、多环节协同成本高的行业痛点。项目以小说文本解析为起点，通过结构化提示词体系驱动AI生图与视频生成，结合YOLO目标检测实现全流程质量把控，最终完成视频合成、音效匹配与封面制作，打通“文字-图像-视频”的一站式转化链路，适配言情、悬疑、玄幻等多类型小说的可视化需求，大幅提升内容产出效率与标准化程度。
二、核心功能模块
1. 智能提示词生成模块
内置多类型小说专属提示词模板库，可根据输入的小说文本自动提取人物设定、情节脉络、场景特征等核心要素，生成包含风格指令、细节描述、构图要求的结构化提示词，支持自定义参数权重，精准匹配主流AI生图/视频模型的输入规范，解决提示词创作耗时久、适配度低的问题。
2. AI生成图片模块
对接主流AI生图平台，将生成的提示词一键推送至模型进行小说人物、场景、分镜图的生成；同时集成YOLO质量检测子模块，自动识别生图中人物比例失衡、核心元素缺失、画面模糊等问题，输出质量评分与整改建议，过滤不合格素材，保障生图内容与小说设定的一致性。
3. AI生成视频模块
基于检测合格的生图素材，结合小说情节节点自动生成分镜脚本，驱动AI模型生成对应时长的视频片段；支持自定义视频分辨率、帧率等参数，满足短剧、漫剧等不同场景的轻量化播放需求。
4. 视频合并模块
提供自动化视频拼接功能，可按照小说章节或情节逻辑，将多个独立的视频片段进行有序合并；支持跨片段转场效果添加，解决手动拼接视频效率低、衔接生硬的问题。
5. 智能添加音效模块
内置音效素材库与智能匹配算法，可根据视频片段的情节氛围（如悬疑、温馨、紧张）自动推荐并添加背景音乐、环境音效及台词配音；支持音效音量调节与淡入淡出设置，提升视频的听觉体验与沉浸感。
6. 自动添加封面模块
基于小说核心人物与关键场景的生图素材，自动裁剪、排版生成视频封面；支持自定义封面文字内容、字体样式与配色方案，满足不同平台的封面展示规范，省去人工设计封面的环节。
负责的工作内容
独立承担项目全流程开发与落地，完成需求分析、架构设计、所有核心模块的代码编写与功能实现；搭建从小说文本解析到视频输出的自动化链路，涵盖智能提示词生成、AI生图、YOLO质量检测、视频合成、智能音效添加、封面制作全环节；同时负责对接AI大模型接口、调试算法参数、设计数据存储方案，保障项目从原型到产品的完整交付与稳定运行。
二、 使用技术栈
1. 核心编程语言：Python、Java
2. AI模型与算法：豆包大模型、YOLO目标检测算法
3. 音视频与图像处理：OpenCV、MoviePy、Pydub
4. 后端与数据：FastAPI、MySQL
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